불친절한 블로그

Container Orchestration 컨테이너 오케스트레이션은 컨테이너의 배포, 관리, 확장, 네트워킹을 자동화합니다. 수백 또는 수천 개의 Linux® 컨테이너와 호스트를 배포하고 관리해야 하는 기업에서는 컨테이너 오케스트레이션을 활용할 수 있습니다. 어디에 사용되나요? 프로비저닝 및 배포 설정 및 스케줄링 리소스 할당 컨테이너 가용성 인프라 전반의 워크로드 밸런싱을 기반으로 컨테이너 스케일링 또는 제거 로드 밸런싱 및 트래픽 라우팅 컨테이너 상태 모니터링 실행될 컨테이너를 기반으로 애플리케이션 설정 컨테이너 간 상호 작용의 보안 유지 컨테이너 오케스트레이션 툴 종류 kubernetes, Docker Swarm, Apache Mesos, AWS ECS Workload 워크로드는 쿠버네티스에서 구동..

데이터 분석에 필요한 것들은 뭘까? 데이터는 패턴이 존재하기 때문에 미래에 대한 의사 결정할 때 데이터의 인사이트를 파악하는 게 중요 의외로 유용한 인사이트는 굉장히 간단하다. 머신러닝 알고리즘을 어떻게 사용할까도 아니고, 수리 통계학을 이용해서 데이터 특성을 반영한 멋진 수식과 모델을 세우는 것도 아니라는 것이다. 수집된 데이터의 측정시기와 배경조사, 본질 파악, 오류 가능성, Feature 엔지니어링, 전처리 등 디테일과의 싸움의 연속과 맞닥뜨리게 될 것이다. 가설 > 실험 > 검증,분석,요약으로 이어지는 통계 분석적 접근 방법이 필요하다. 그런데 현실은 가설 하나 건지기도 녹록지 않다. 진정한 인사이트를 얻기 위해 우리는 관심사(목표)가 무엇인지를 명확히 하는 것을 시작으로 위에서 언급한 단계를 가..