불친절한 블로그

세팅해야하는 환경 : 파이썬, 쥬피터, DB(postgres), pgadmin -> docker-compose docker 공식홈페이지 예제 실시 app.py import time import redis from flask import Flask app = Flask(__name__) cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def get_hit_count(): retries = 5 while True: try: return cache.incr('hits') except redis.exceptions.ConnectionError as exc: if retries == 0: raise exc retries -= 1 time.sleep(0.5) @app.route('/..

처음 Docker를 접했을땐 파이썬을 쓰려면 Docker hub에 누군가가 세팅해놓은 이미지를 pull해서 사용했다. Dockerfile을 만드는게 어렵게만 다가왔다. 어느때와 같이 누군가 세팅해놓은 jupyter notebook을 pull해서 내 환경을 맡추고 있었는데, python 패키지중 psycopg2가 설치시 오류가 계속해서 발생했다. 구글링을 통해서 docker update, upgrade를 하고, python 버전 upgrade 하고 해도 psycopg2가 설치되지 않았다. 참고 파이썬 버전 변경 sudo rm /usr/bin/python3 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1 sudo..

우선 업데이트를 진행합니다. sudo apt-get update ssh 설치해야겠죠? openssh-server를 설치하기 위해 sudo apt-get install openssh-server 입력 설치 잘됐나 확인해야지? dpkg -l | grep openssh 설치 결과 ssh서버 서비스 시작하려면 또 명령어가 필요하겠죠? sudo service ssh start ssh가 잘 실행 중인지 확인해보죠 service --status-all | grep + 이제 putty로 확인 가자! 됐다!!

데이터 분석에 필요한 것들은 뭘까? 데이터는 패턴이 존재하기 때문에 미래에 대한 의사 결정할 때 데이터의 인사이트를 파악하는 게 중요 의외로 유용한 인사이트는 굉장히 간단하다. 머신러닝 알고리즘을 어떻게 사용할까도 아니고, 수리 통계학을 이용해서 데이터 특성을 반영한 멋진 수식과 모델을 세우는 것도 아니라는 것이다. 수집된 데이터의 측정시기와 배경조사, 본질 파악, 오류 가능성, Feature 엔지니어링, 전처리 등 디테일과의 싸움의 연속과 맞닥뜨리게 될 것이다. 가설 > 실험 > 검증,분석,요약으로 이어지는 통계 분석적 접근 방법이 필요하다. 그런데 현실은 가설 하나 건지기도 녹록지 않다. 진정한 인사이트를 얻기 위해 우리는 관심사(목표)가 무엇인지를 명확히 하는 것을 시작으로 위에서 언급한 단계를 가..

자신만의 환경 만들기 (dockerHub) 1. 우선 dockerHub 계정이 있어야한다. 2. docker login 명령어 입력해서 dockerHub에 로그인 한다. 3. 이미지 업로드한다. docker push [repository명]/[tag명] 지금은 이미 만들어놔서 이미 있다고 나오는데 처음엔 저 명령어 입력해도 안됐었다. 찾아보니까 이미지를 만들어야 된다고 하더라... 아직도 헷갈린데 이미지와 컨테이너의 개념이 이해가 잘 안됐다. 시스템과 서비스에 필요한 코드를 모아둔 최소한의 단위를 이미지(image)라 한다. 도커는 실행에 필요한 시스템과 서비스를 운영하는데 필요한 단위를 컨테이너(container)라 한다. docker images 로 이미지 확인을 한다. 이미지가 없으면 아무것도 안뜨..

도커 파이썬 환경구축 구글링으로 도커 파이썬 환경이라고만 검색을 했다. docker run -it python:3.7.0b4-stretch 설치도 안했는데 run 시키라고 하길래 '뭐야 설치하는 법은 생략했네'라고 생각했다. 그래도 해보자 해서 명령어를 넣었더니 찾는 이미지가 없다고 뜨더니 알아서 dockerHub에서 검색을 해와서 python 환경을 구축해버렸다.... docker run -it python 이렇게만 쳐도 검색해서 python 환경 구축해준다...

코로나 발생 전 건물에너지 ​ 코로나 발생 후 건물에너지 ​ [출처] 한국전력공사 I-SMART

전기요금 계산에 대해서 글을 쓰려 합니다. ​ 요금 조회가 가능한곳은 2군데이며 한국전력 사이버지점 요금계산·비교 http://cyber.kepco.co.kr/ckepco/front/jsp/CY/J/A/CYJAPP000NFL.jsp - 전기요금계산기 | KEPCO - 계약 종별에 따른 조건을 선택하신 후 요금계산 버튼을 누르시면 상세계산내역을 보실 수 있습니다. cyber.kepco.co.kr 한국전력 아이스마트 https://pccs.kepco.co.kr/iSmart/ :+:iSMART - SmartGrid:+: pccs.kepco.co.kr 최종적으로 도출되는 전기요금에는 차이가 있더라구요. ​ 한국전력 사이버지점 요금계산·비교 한국전력 아이스마트 요금합계 값과 전기요금 값이 같지 않습니다. ​ 정확..